Ementa:
Disciplina de econometria aplicada com ênfase à análise de causalidade e dados em painel. Serão abordados os tópicos: (1) revisão de regressão múltipla; (2) causalidade e variáveis instrumentais; (3) análise com dados em painel, estimação e inferência de modelos que consideram efeitos fixos e aleatórios para indivíduos e/ou tempo
Tópicos
1 Regressão Múltipla
- Estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários (Video; Slides; R)
- Formas Funcionais (Vídeo; Slides; R)
- Variáveis binárias (Vídeo; Slides; R)
2 Causalidade e Variáveis Instrumentais
- Viés de Variáveis Omitidas (Vídeo; Slides; R)
- Estimador de Variáveis Instrumentais (Vídeo; Slides; R)
3 Econometria de Dados em Painel
- Modelos de Dados Empilhados (Vídeo; Slides; R)
- Modelos de Dados em Painel - Efeitos Fixos e Aleatórios (Vídeo; Slides; R)
Referências:
Regressão Múltipla: MAIA, A. G. Econometria: conceitos e aplicações. Editora Saint Paul, 2017.
Causalidade e Variáveis Instrumentais: ANGRIST, J.; PISCHKE, J. Mostly harmless econometrics: An empiricist’s Companion. Princeton University Press, 2009.
Econometria de Dados em Painel: BALTAGI, B. H. Econometric analysis of Panel Data. 2nd edition, John Wiley & Sons. 2002; WOOLDRIDGE, J. M. Econometric analysis of Cross Section and Panel Data. 2nd edition. Massachusetts. The MIT Press. 2007.